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  1. 身份自动化
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  3. 数据处理节点

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  5. 数据转换

¶ 数据转换

¶ 节点介绍

「数据转换」节点可以帮你将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构。如果你也有这样的需求场景,可以选择使用数据转换节点来完成。

  • 你正在准备将数据同步给第三方,你需要将字段映射到三方的字段。
  • 你正在准备将不同的多个数据源的数据聚合为统一的格式。
  • 你正在准备向数据中添加一些字段来丰富他,比如添加一些标记或时间戳。

数据转换节点包含但不限于以上场景,通常在做数据 ETL 时也可以配合数据过滤节点来完成。

¶ 快速开始

¶ 添加节点

点击画布中的「执行器」,在「筛选应用」卡片上搜索「数据转换」,点击数据转换节点,即可在工作流的画布上添加数据转换节点。

¶ 配置解释

数据源:作为该节点输入的数据,一般为上一个节点的输出内容,也是我们准备处理的数据。

是否保留未配置的转换规则的 key:如果选择保留,未在下方配置转换规则的 key 也会被保留下来,作为输出参数流转到下一个节点;如果选择去除,则之后保留配置了转换规则的 key,其他 key 会被丢弃。

转换规则约束:提供了一些常用的同步转换模板,作为辅助选项。

转换规则:配置数据具体的转换规则

转换规则类型:

  • 字段映射:从原始的 key 映射到新的 key 上,可以理解为给 key 换一个新名字。
  • 表达式:在字段映射的基础上增加了表达式支持,可以写变量,三元等简单的表达式来转换。
  • 固定值:为字段赋予固定的值。
  • 删除字段:删除配置的 key。
  • 枚举值:原始的枚举值映射到新的枚举值,key 和 value 均可以被映射。

¶ 应用示例

  1. 先添加一个 「传入 JSON 数据」节点,模拟要处理的数据。
{
    "id": 10001,
    "name": "zhangsan",
    "gender": "F",
    "hobbies": [
      {
        "id": 1,
        "name": "篮球"
      },
      {
        "id": 2,
        "name": "游戏"
      }
    ]
  }

  1. 添加数据转换节点,将 name 映射为 username,将 gender 映射为 从 “M/F” 映射为 “男/女” 。
  2. 先装配数据源,为上一个 「传入 JSON 数据」 节点的输出 output。

  1. 配置字段映射规则。

  1. 点击「立即执行」,等待工作流执行完成之后就可以在运行日志中看到数据转换的结果。

转换后的数据为:

{
  "data": [
    {
      "gender": "女",
      "hobbies": [
        {
          "id": 1,
          "name": "篮球"
        },
        {
          "id": 2,
          "name": "游戏"
        }
      ],
      "name": "zhangsan",
      "id": 10001,
      "username": "zhangsan"
    }
  ]
}
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  • 配置解释
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